Python 性能优化

Python 性能优化策略包括：使用内置数据结构和函数（通常用 C 实现，速度更快）、避免使用全局变量、使用列表推导式和生成器表达式替代显式循环、使用局部变量（访问速度更快）、使用 lru_cache 装饰器缓存函数结果、使用 NumPy 进行数值计算、使用 Cython 或 PyPy 提高性能、使用多线程或多进程处理并行任务、优化算法和数据结构、使用内存映射处理大文件等。